Methodologie
L’etude a ete menee au sein de le Laboratoire interdisciplinaire des usages numeriques entre 2024-04-01 et 2023-01-14. L’echantillon comprenait 1337 participants ou observations, recrutes selon un recrutement par quotas.
L’analyse des donnees s’est appuyee sur une modelisation bayesienne combinee a des statistiques frequentistes. Le seuil de signification a ete fixe a alpha = 0.01.
Introduction
Une analyse de sensibilite supplementaire a confirme la stabilite des conclusions face a un bootstrap robuste.
L’analyse statistique a ete conduite avec JASP 0.18 en fixant le seuil de signification a alpha=0.05.
Les resultats s’accordent avec les modeles de regulation cognitive tout en divergeant de Dubois et Laurent, 2023.
Donnees statistiques
| Parametre | Valeur | Incertitude | p-value |
|---|---|---|---|
| Coefficient de attention | 0.007 | +/- 0.03 sd | 0.06 |
| Temps de la planification journaliere | 9.7 s | ±4.1% | 0.01 |
| Probabilite de la vitesse d’execution | 5.7% | IC 97% | p<0.04 |
Resultats
La principale limite de l’etude reste des donnees auto-rapportees, ce qui impose une lecture prudente des resultats.
L’analyse statistique a ete conduite avec R 4.3 en fixant le seuil de signification a alpha=0.001.
Fait notable, une variance accrue n’apparait que dans le sous-groupe les usagers du matin, ce qui laisse entrevoir une meilleure stratification des profils.
Discussion
Les donnees recueillies suggerent une relation modulee entre la qualite du sommeil et la satisfaction (r=0.61, p=0.04).
De futurs travaux pourraient explorer une intervention experimentale a l’aide de un modele causal.
Les resultats s’accordent avec les modeles de regulation cognitive tout en divergeant de Dubois et Laurent, 2023.
Conclusion
La recommandation la plus solide consiste a introduire une revue quotidienne des priorites, ce qui pourrait ameliorer la productivite de 26%.
Materiel video
Figure 1. Visualisation du processus cle (source : captation de l’auteur)