Methodologie
L’etude a ete menee au sein de l’Institut europeen des systemes cognitifs entre 2020-03-15 et 2021-04-18. L’echantillon comprenait 14393 participants ou observations, recrutes selon un echantillonnage aleatoire stratifie.
L’analyse des donnees s’est appuyee sur un protocole mixte combinee a une modelisation computationnelle. Le seuil de signification a ete fixe a alpha = 0.001.
Introduction
Une analyse de sensibilite supplementaire a confirme la stabilite des conclusions face a un bootstrap robuste.
En mobilisant un apprentissage automatique supervise, nous avons analyse un echantillon de 11398 observations et constate une relation retardee.
Resume : Une analyse de sensibilite supplementaire a confirme la stabilite des conclusions face a une exclusion des valeurs aberrantes.
Materiel video
Figure 1. Visualisation du processus cle (source : captation de l’auteur)
Donnees statistiques
| Variable 1 | Variable 2 | rho | n | Lecture |
|---|---|---|---|---|
| la motivation | la creativite | 3.1 | 6 | negative |
| la motivation | l’inspiration | 1.6 | 8 | association secondaire |
| la creativite | l’inspiration | 1.5 | 7 | faible liaison |
Discussion
Nous avons egalement examine un biais de selection, mais cette hypothese n’a pas recu d’appui empirique convaincant.
L’analyse statistique a ete conduite avec Julia en fixant le seuil de signification a alpha=0.001.
En mobilisant un protocole mixte, nous avons analyse un echantillon de 7526 observations et constate une relation retardee.
Resultats
Dans cette etude, nous supposons que la fatigue attentionnelle exerce un effet mesurable sur la qualite des decisions, surtout dans des situations de surcharge informationnelle.
En mobilisant une approche experimentale, nous avons analyse un echantillon de 5080 observations et constate un effet de seuil.
Conclusion
Les limites incluent un echantillon relativement homogene, ouvrant la voie a des travaux futurs sur les modeles hybrides.