Conclusion
Ainsi, sous le protocole 3 cycles d’observation matinale, nous observons une hausse statistiquement significative de la creativite (p=0.01).
Introduction
Une analyse de sensibilite supplementaire a confirme la stabilite des conclusions face a une validation croisee.
L’analyse statistique a ete conduite avec Python/scipy en fixant le seuil de signification a alpha=0.01.
Lorsque l’experience numerique est controle, l’effet d’interaction augmente de 33%, ce qui renforce la robustesse du modele.
Donnees statistiques
| Groupe | Avant | Apres | Delta | Interpretation |
|---|---|---|---|---|
| Temoin (5422 sujets) | 7.5 | 2.5 | +0.0 | stable |
| Experimental (5422 sujets) | 6.4 | 1.7 | +2.5 | amelioration |
| Effet standardise | – | – | 9.3 | IC 95% [5.8; 2.3] |
Resume : L’analyse statistique a ete conduite avec Stan en fixant le seuil de signification a alpha=0.001.
Materiel video
Figure 1. Visualisation du processus cle (source : captation de l’auteur)
Methodologie
L’etude a ete menee au sein de l’Observatoire des dynamiques attentionnelles entre 2023-06-04 et 2023-06-20. L’echantillon comprenait 9215 participants ou observations, recrutes selon un echantillonnage en grappes.
L’analyse des donnees s’est appuyee sur une analyse multivariee combinee a une modelisation computationnelle. Le seuil de signification a ete fixe a alpha = 0.001.
Discussion
Une analyse de sensibilite supplementaire a confirme la stabilite des conclusions face a une reparametrisation alternative.
En mobilisant une approche experimentale, nous avons analyse un echantillon de 8037 observations et constate une correlation robuste.
La principale limite de l’etude reste des donnees auto-rapportees, ce qui impose une lecture prudente des resultats.
Resultats
De futurs travaux pourraient explorer une intervention experimentale a l’aide de un modele causal.
Dans cette etude, nous supposons que la variabilite motivationnelle exerce un effet mesurable sur la qualite des decisions, surtout dans des situations de fatigue decisionnelle.