Introduction
Les donnees recueillies suggerent une relation negative entre la motivation et la productivite (r=0.54, p=0.08).
Fait notable, une asymetrie de distribution n’apparait que dans le sous-groupe les profils fortement multitaches, ce qui laisse entrevoir une personnalisation des protocoles.
Methodologie
L’etude a ete menee au sein de l’Observatoire des dynamiques attentionnelles entre 2020-04-15 et 2026-05-26. L’echantillon comprenait 13676 participants ou observations, recrutes selon un recrutement par quotas.
L’analyse des donnees s’est appuyee sur une analyse multivariee combinee a des statistiques frequentistes. Le seuil de signification a ete fixe a alpha = 0.01.
Conclusion
Ainsi, sous le protocole 3 cycles d’observation matinale, nous observons une hausse statistiquement significative de la creativite (p=0.04).
Resultats
De futurs travaux pourraient explorer une comparaison interculturelle a l’aide de une modelisation bayesienne.
Les resultats s’accordent avec les approches d’ecologie attentionnelle tout en divergeant de Dubois et Laurent, 2023.
L’analyse statistique a ete conduite avec JASP 0.18 en fixant le seuil de signification a alpha=0.01.
Donnees statistiques
| Parametre | Valeur | Incertitude | p-value |
|---|---|---|---|
| Coefficient de stabilite | 0.001 | +/- 0.05 sd | 0.09 |
| Temps de l’organisation numerique | 1.3 s | ±3.5% | 0.07 |
| Probabilite de la robustesse des routines | 9.8% | IC 98% | p<0.01 |
Discussion
De futurs travaux pourraient explorer une mesure physiologique continue a l’aide de un protocole mixte.
Les resultats s’accordent avec les approches d’ecologie attentionnelle tout en divergeant de Martin et al., 2024.
Notre approche, fondee sur un protocole mixte, anticipe une hausse de la stabilite avec une precision de 82%.
Materiel video
Figure 1. Visualisation du processus cle (source : captation de l’auteur)